Maailmalla riehuu tällä kertaa koronavirus, joka on vaikutuksiltaan paljon laajempi kuin monet aiemmin koetut epidemiat. Koronaviruksella on mittavat terveydelliset, sosiaaliset ja taloudelliset vaikutukset. Sen takia toimeenpantujen kansalaisten oikeuksien rajoitukset koskevat suurinta osaa maapallon väestöstä eikä varmaa tietoa pandemian loppumisesta ole. Rajoitusten maltillisen poistamisen ehdoksi on niin Suomessa kuin muuallakin määritelty massiivinen viruksen leviämisen mittaaminen. Erilaisia menetelmiä tartunnan mittaamiseen (esim. vasta-ainetestit) on useita, mutta mittausten hyödyntämiseksi laajemmin tarvitaan valtava tietokanta, jonne kaikki mittauksista saadut tiedot voidaan tallentaa. Lisäksi tarvitaan tekoälyyn ja data-analytiikkaan pohjautuva järjestelmä, jolla em. tietoja voidaan hyödyntää pandemian maantieteellisen ja ajallisen levinneisyyden selvittämiseen. Nämä mittaustiedot yhdistettynä muihin pandemian leviämiseen vaikuttaviin ilmiöihin ja niistä saatuihin datoihin voivat tekoälyn menetelmiä käyttämällä ennakoida pandemian käyttäytymistä, leviämistä, voimistumista/heikentymistä sopivien torjuntatoimien suunnittelemiseksi nykyisen ja tulevaisuuden pandemioita varten.
Hankkeen tavoitteet ovat:
- Toteuttaa pilottialusta iSTOC:in ym. toimittaman datan käsittelyyn
- selvittää mahdollisuuksia taudin kulun ennakointiin analysoimalla ja simuloimalla
- selvittää tietoturvan, etiikan ja avoimuuden huomioiminen tällaisessa hankkeessa ja
- valmistella jatkohanke ja koota siihen konsortio.
Vaikka koronavirus on tällä hetkellä tutkimuksen kohteena, on tavoitteena, että kehitettävä järjestelmä (alusta) on myös sellaisenaan sovellettavissa muiden vastaavien tarttuvien tautien levinneisyyden seurannassa ja ennakoinnissa. Tautien, kuten malaria, HIV, tai vaikka influenssat.
Hanke on käynnissä ja päättyy tammikuussa 2021.